王 珺

王珺，河北大学电信学院，校聘副教授，2020年毕业于北京交通大学信息科学研究所，获信号与信息处理专业博士学位，研究方向包括信号处理、图像处理、计算机视觉、深度学习、视频目标跟踪、3D点云检测和模式识别等。已在相关领域发表SCI文章10余篇，EI文章10余篇，专著1篇，会议10余篇（其中best paper1篇）获河北省自然科学基金青年基金资助1项。2018年于美国中佛罗里达大学进行访学，从事深度学习和计算机视觉方向的研究。现兼任CICG类脑计算专委会委员，中国计算机学会YOCSEF保定分论坛23-24届主席。

主要项目：

（1）多尺度时域和空域特征对视频目标跟踪效果的影响及融合方式（中央高校基本科研业务费专项基金资助项目，2017YJS042,2万元，主持，结项）。

（2）基于多示例学习和多尺度时空表示的视频目标跟踪算法研究（河北大学人才引进启动金项目，No.521100221003，10万元，主持，结项）。

（3）开放场景下基于时空层次图卷积网络的行人跟踪算法研究（河北自然科学基金青年项目，6万元，主持，结项）。

代表论文：

[1] Wang Jun, Li Sixuan, Li Kunlun, Zhu Qizhen. Adaptive cascaded and parallel feature fusion for visual object tracking[J]. The Visual Computer, 2024, 40(3): 2119-2138. (SCI)

[2] Wang Jun, Liu Weibin, Xing Weiwei, Wang Liqiang, Zhang Shunli. Attention shake siamese network with auxiliary relocation branch for visual object tracking[J]. Neurocomputing, 2020, 400: 53-72. (SCI)

[3] Shuai Wang, Genwen Fang, Lei Liu, Jun Wang, Kongfen Zhu, and Silas N. Melo, Transformer-based visual object tracking with global feature enhancement, Applied Sciences 2023, 13(23), 12712. (SCI，通信作者)

[4] Zhang Xin, Cao Xiaotian, Wang Jun, Wan Lei. G-UNeXt: A lightweight MLP-based network for reducing semantic gap in medical image segmentation[J]. Multimedia systems, 2023, 29(6): 3431-3446. (SCI，通信作者)

[5] 王珺, 李昆仑, 张伊菲, 朱其振, 刘磊, 王帅. 基于位置和语义分离注意力机制的轻量视频目标跟踪算法[J/OL]. 计算机工程, 2025, 1-14. (中文核心)

[6] 张欣, 亢世宁, 杨寓淇, 王珺, 马致远. 基于细分多尺度和并行注意力的密集人群检测算法[J/OL]. 计算机工程与应用, 2025, 1-16. (中文EI，通信作者)

[7]Liu Lei, Fang Genwen, Wang Jun, Wang Shuai, Wang Chun, Shen Longfeng, Zhu Kongfen, Melo SilasN. Consistent Weighted Correlation-Based Attention for Transformer Tracking[J]. Electronics, 2023, 12(22): 4648. （SCI）

[8]Jun Wang, Weibin Liu, Weiwei Xing, and Shunli Zhang. A framework of tracking by multi-trackers with multi-features in a hybrid cascade way. Signal Processing: Image Communication, 2019, 78: 306-321.（SCI）

[9]Jun Wang, Weibin Liu, Weiwei Xing, and Shunli Zhang. Visual object tracking with multi-scale superpixels and color-feature guided kernelized correlation filters. Signal Processing: Image Communication, 2018, 63: 44-62.（SCI）

[10]Jun Wang, Weibin Liu, Weiwei Xing, and Shunli Zhang. Two-level superpixel and feedback based visual object tracking. Neurocomputing, 2017, 267: 581-596.（SCI）

专利：

王珺, 李俊宇, 谷依涵, 李想, 房根文, 刘磊. 一种视觉目标跟踪方法、装置、介质和设备, 中国发明专利,2025-03-03, 专利号: 2025102440288.

专著：

Xing Weiwei, Liu Weibin, Wang Jun, Zhang Shunli, Wang Lihui, Yang Yuxiang. Visual object tracking from correlation filter to deep learning[M]. Springer, 2021.

社会兼职：

CICG类脑计算专委会委员

CCF 会员

中国计算机学会YOCSEF保定分论坛23-24届主席

CSIG交通视频专委会委员

《计算机工程》、《计算机工程与应用》、《计算机科学与探索》、《河大学报》青年编委。

工作邮箱：junwanghbu@hbu.edu.cn