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刘秀玲
添加时间 2016/1/17 19:49:14  浏览次数 6292 次

刘秀玲,女,19771月生,博士,教授,博士生导师。2002年毕业于天津大学电力系统及其自动化专业获硕士学位,2010年毕业于河北大学光学工程专业获得博士学位。河北省杰出青年基金获得者,河北省百名优秀创新人才,河北省“三三三人才工程”第二层次人选,河北省机器学习学会副理事长

教学方面,长期承担电气工程方向和生物医学工程方向的本科生和研究生培养。讲授课程包括:模式识别前沿讲座、电力系统分析、电力系统继电保护。

科研工作方面,主要从事自动化领域的智能建模方法与控制研究,近年来主要围绕复杂系统的建模与智能分析及其在心血管疾病诊疗中的应用开展工作。将最新的深神经网络控制方法引入到心血管系统的建模过程中,实现了人体模型中心电信号和医学影像的特征提取以及心梗等重大疾病的复杂网络模型建立和智能分析。

5年,作为项目负责人,主持国家自然科学基金2项、河北省杰出青年基金等省部级项目4项;作为第一作者或通讯作者,发表论文34篇;作为第一发明人获授权发明专利5项。

注重研究成果的应用转化,带领团队完成了十余项横向项目的研发。由于在心血管疾病的智慧健康新技术及应用转化方面取得的成绩,作为第一完成人于2017年获得河北省科技进步奖二等奖。

一、近5年主持的代表性科研项目

1、国家自然科学基金项目,基于大数据的心脏性猝死预测中心电关键问题研究(61673158),2017-2020年,61万,主持人

2、国家自然科学基金项目,面向虚拟手术的人体肝脏物理建模方法研究(61203160),2013-2015年,26万,主持人

3、横向项目,居民健康管理平台的设计与开发,2014-2016年,300万,主持人

4、河北省杰出青年基金项目,心血管系统建模与信号分析(F2016201186),2016-2018年,30万,主持人

5、河北省自然科学基金项目,远程医疗大数据环境下心电信号心率不齐的智能分析(F2015201112)2015-2017年,6万,主持人

二、近5年发表的代表性论文

1C.G. Lou, S. Wang, T. Liang, C.Y. Pang, L. Huang, M.T. Run and X.L Liu*. “A graphene-based flexible pressure sensor with applications to plantar pressure measurement and gait analysis”. Materials, 2017, 10(9):1-11. (SCI, IF=2.654, 二区).

2J.L. Yang, Y. Bai, F. Lin, M. Liu, Z.G. Hou, X.L. Liu*. “A novel electrocardiogram arrhythmia classification method based on stacked sparse auto-encoders and softmax regression”. International Journal of Machine Learning & Cybernetics, 2017(4):1-8. (SCI, IF=1.699)

3M. Liu, H.Q. Hao, P. Xiong, F. Lin, Z.G. Hou, X.L. Liu*. “Constructing a guided filter by exploiting the butterworth filter for ECG signal enhancement”. Journal of Medical & Biological Engineering, 2017(9):1-13. (SCI, IF=0.989)

4P. Xiong, H.R. Wang, M. Liu, S.P. Zhou, Z.G. Hou, X.L. Liu*. “ECG signal enhancement based on improved denoising auto-encoder”. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2016, 52(C):194-202. (SCI, IF=2.894, 二区).

5、刘明, 李国军, 郝华青, 侯增广, 刘秀玲*. “基于卷积神经网络的T波形态分类”. 自动化学报, 2016, 42(9):1339-1346. (EI)

6C.G. Lou, R.K. Li, Z.P. Li, T. Liang, Z.H. Wei, M.T. Run, X.B. Yan and X.L. Liu*. “Flexible graphene electrodes for prolonged dynamic ECG monitoring”. Sensors, 2016, 16(11):1-12. (SCI, IF=2.677, 三区).

7P. Xiong, H.R. Wang, M. Liu, F. Lin, Z.G. Hou, X.L. Liu*. “ A stacked contractive denoising auto-encoder for ECG signal denoising”. Physiological Measurement, 2016, 37(12):2214-2230. (SCI, IF=2.058).

8X.L. Liu, H.M. Du, G.L. Wang, S.P. Zhou, H. Zhang. “Automatic diagnosis of premature ventricular contraction based on Lyapunov exponents and LVQ neural network”.Computer Methods & Programs in Biomedicine, 2015, 122(1):47-55. (SCI, IF=2.503, 三区).

9P. Xiong, H.R. Wang, M. Liu, X.L. Liu*.“Denoising autoencoder for eletrocardiogram signal enhancement”. Journal of Medical Imaging & Health Informatics, 2015, 5(8):1804-1810. (SCI, IF=0.621).

10J.L. Yang, Y. Bai, G.J. Li, M. Liu, X.L. Liu*. “A novel method of diagnosing premature ventricular contraction based on sparse auto-encoder and softmax regression”. Bio-medical Materials and Engineering, 2015, 26 Suppl 1(s1):S1549. (SCI, IF=0.700).

三、近5年授权专利

1、一种冠状动脉CT血管造影图像分割方法,ZL201610074357.3

2、心电信号压缩传输方法及其心电监护系统,ZL201510974314.6

3、一种心电信号自动分类方法,ZL201510005290.3

4、一种生物软组织特性测试及力学参数标定系统,ZL201410269869.6

5、一种心电信号R特征波检测方法,ZL201310116216.X

 


     
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