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李昆仑
添加时间 2016/1/17 19:31:06  浏览次数 5165 次

李昆仑
 
一、个人简介
 
李昆仑,男,1962年7月生,教授,博士。2004年 毕业于北京交通大学,信号与信息处理专业,获得工学博士学位。主要工作经历有:1986年-1998年河北大学电子系工作,1998年-2006年在河北 大学数学与计算机学院工作,2006年至今在河北大学电子信息工程学院工作。现为通信与信息系统硕士研究生指导教师。近年发表学术论文40余篇(其中三大 检索30余篇),主持、参加科研项目若干。
二、详细资料
 
主讲课程:模式识别与人工智能
研究方向:模式识别及应用、数据挖掘、图像处理、信息安全等
近年来主持及主研的(部分)科研项目:
1.         河北省自然基金项目:基于核方法与半监督 SVM 的离群数据挖掘方法研究(2009-2011),主持人
2.         国家自然基金项目:不确定支持向量机及其应用(2011-2013),主要研究人员
3.         国家自然基金项目:不确定统计学习理论研究(2008-2010),主要研究人员
4.         国家自然基金项目:基于不确定性样本的统计学习理论(2006-2006),主要研究人员
5.         河北省科技支撑项目:基于增量式半监督学习SVM 的网络入侵检测系统(2007-2009),主持人
6.         河北省自然基金项目:中文电子邮件作者识别理论及其方法研究(2006-2008,主要研究人员
7.         河北省自然基金项目:两阶段模糊随机优化理论及其应用(2005-2007),主要研究人员
8.         河北省自然基金项目:模糊值属性特征子集的选取,2004-2003,主要研究人员
9.        河北省教育厅自然科学计划项目:基于核方法与半监督SVM的离群挖掘及应用2008-2010,主持人
10.    河北省科学技术学会:学会评估与管理系统(2009)(横向),主持人
近年来发表的(部分)学术论文:
1.       Kunlun Li and Guoyan Zhang. Face recognition based on improved Retinex and sparse representation. Procedia Engineering, 2011, 15: 2010-2014.
2.       Kunlun Li and Jing Xie. Multi-class text categorization based on LDA and SVM. Procedia Engineering, 2011, 15: 1963-1967.
3.       源)Kunlun Li, Yinghui Ma and Yongmei Tian. Ensembles of LS-SVR for Time Series Prediction.  Information-An International Interdisciplinary Journal. (To be appeared, 2012) (SCI
4.       源)Kunlun Li and Guoyan Zhang. Face Recognition Based on Total Variation and Sparse Representation. Information-An International Interdisciplinary Journal. (To be appeared, 2012) (SCI
5.       Kunlun Li, Miao Wang and Ming Liu. Improved level set method for lip contour detection. In Proceedings of International Conference on Information Processing (ICIP), 2010: 673-676.
6.       Kunlun Li, Zheng Cao, Liping Cao, Ming Liu. An Improved FCM Algorithm for Image Segmentation. Lecture Notes in Computer Science, 2010, 6401/2010(RSKT 2010): 551-556.
7.       Kunlun Li, Hongxia Yuan and Ming Liu. A Novel Preprocessing Algorithm of Knuckleprint. AICI 2010, 2010, Vol(2): 49-53.
8.       Kunlun Li, Xuerong Luo, Ming Jin. Semi-supervised Learning for SVM-KNN. Journal of Computers, 2010, 5(5): 671-678.
9.       李昆仑, 曹铮, 曹丽苹, 张超, 刘明. 半监督聚类的若干新近展 [J]. 模式识别与人工智能, 2009, 22(5): 735-742.
10.   李昆仑, 张超, 曹铮, 刘明. 基于Seed 集的半监督核聚类. 计算机工程与应用, 2009, 45(20): 154-157.
11.   李昆仑, 张伟, 代运娜. 基于Tri-training 的半监督SVM. 计算机工程与应用, 2009, 45(22): 103-106.
12.   孙雪, 李昆仑, 赵瑞, 胡夕坤. 基于全局最优的半监督K-means算法. 北京交通大学学报, 2009, 33(6): 106-109.
13.   Kunlun Li and Xiaoqian Meng. Multi-view learning for high dimensional data classification. In 21st Proceedings of Chinese Control and Decision Conference, 2009: 3766-3770.
14.   Kunlun Li and Yunna Dai. Ensemble Implementations on Diversified Support Vector Machines. In Proceedings of Fourth International Conference on Natural Computation, 2008, 3: 180-184.
15.   Rui Zhao, Kunlun Li, Ming Liu, Xue Sun. A Novel Approach of Personal Identification Based on Single Knuckleprint Image. In Proceeding of Asia-Pacific Conference on Information Processing, 2009(APCIP 2009), 2: 218 – 221.
16.   李昆仑, 黄厚宽. 模糊多类支持向量机及其在入侵检测中的应用. 计算机学报, 2005, 28(2): 274-280.
17.   Kunlun Li. Unsupervised SVM Based on p-kernels for Anomaly Detection. In Proceedings of International Conference on Innovative Computing Information and Control, 2006: 59-62.
18.   李昆仑, 黄厚宽, 田盛丰. 模糊多类SVM 模型. 电子学报, 2004, 32(5): 830-833.
19.   李昆仑, 黄厚宽, 田盛丰. 一种基于有向无环图的多类SVM 分类器. 模式识别与人工智能, 2003, 16(2): 164-168.
20.   李昆仑, 黄厚宽, 田盛丰. 基于SVM 技术的入侵检测. 信息与控制, 2003, 32(6): 495-500.
近年来出版的专著、教材:
1、李昆仑, 刘大中, 赵红. 《离散数学》. 北京, 中国铁道出版社, 2007.


     
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