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李昆仑
添加时间 2016/1/17 19:31:06  浏览次数 10434 次

 

     李昆仑,男,19627月生,教授,博士。2004 毕业于北京交通大学,信号与信息处理专业,获得工学博士学位。主要工作经历有:1986-1998年河北大学电子系工作,1998-2006年在河北 大学数学与计算机学院工作,2006年至今在河北大学电子信息工程学院工作。现为通信与信息系统硕士研究生指导教师。近年发表学术论文40余篇(其中三大 检索30余篇),主持、参加科研项目若干。

  1. 研究方向

    模式识别及应用、数据挖掘、图像处理、信息安全等

    二.科研项目

    1. 河北省自然基金项目:基于核方法与半监督 SVM 的离群数据挖掘方法研究(2009-2011),主持

    2.  国家自然基金项目:不确定支持向量机及其应用(2011-2013),主研

    3.  国家自然基金项目:不确定统计学习理论研究(2008-2010),主研

    4.  国家自然基金项目:基于不确定性样本的统计学习理论(2006-2006),主研

    5.  河北省科技支撑项目:基于增量式半监督学习SVM 的网络入侵检测系统(2007-2009),主持人

    6.  河北省自然基金项目:中文电子邮件作者识别理论及其方法研究(2006-2008,主研

    7.  河北省自然基金项目:两阶段模糊随机优化理论及其应用(2005-2007),主研

    8.  河北省自然基金项目:模糊值属性特征子集的选取,2004-2003,主研

    9.  河北省教育厅自然科学计划项目:基于核方法与半监督SVM的离群挖掘及应用2008-2010,主持人

    10. 河北省科学技术学会:学会评估与管理系统(2009)(横向),主持人

    三.代表性论文

    [1] Kunlun Li and Guoyan Zhang. Face recognition based on improved Retinex and sparse representation. Procedia Engineering, 2011, 15: 2010-2014.

    [2] Kunlun Li and Jing Xie. Multi-class text categorization based on LDA and SVM. Procedia Engineering, 2011, 15: 1963-1967.

    [3] Kunlun Li, Yinghui Ma and Yongmei Tian. Ensembles of LS-SVR for Time Series Prediction.  Information-An International Interdisciplinary Journal. (To be appeared, 2012) (SCI

    [4] Kunlun Li and Guoyan Zhang. Face Recognition Based on Total Variation and Sparse Representation. Information-An International Interdisciplinary Journal. (To be appeared, 2012) (SCI

    [5] Kunlun Li, Miao Wang and Ming Liu. Improved level set method for lip contour detection. In Proceedings of International Conference on Information Processing (ICIP), 2010: 673-676.

    [6] Kunlun Li, Zheng Cao, Liping Cao, Ming Liu. An Improved FCM Algorithm for Image Segmentation. Lecture Notes in Computer Science, 2010, 6401/2010(RSKT 2010): 551-556.

    [7] Kunlun Li, Hongxia Yuan and Ming Liu. A Novel Preprocessing Algorithm of Knuckleprint. AICI 2010, 2010, Vol(2): 49-53.

    [8] Kunlun Li, Xuerong Luo, Ming Jin. Semi-supervised Learning for SVM-KNN. Journal of Computers, 2010, 5(5): 671-678.

    [9] 李昆仑, 曹铮, 曹丽苹, 张超, 刘明. 半监督聚类的若干新近展 [J]. 模式识别与人工智能, 2009, 22(5): 735-742.

    [10] 李昆仑, 张超, 曹铮, 刘明. 基于Seed 集的半监督核聚类. 计算机工程与应用, 2009, 45(20): 154-157.

    [11] 李昆仑, 张伟, 代运娜. 基于Tri-training 的半监督SVM. 计算机工程与应用, 2009, 45(22): 103-106.

    [12] 孙雪, 李昆仑, 赵瑞, 胡夕坤. 基于全局最优的半监督K-means算法. 北京交通大学学报, 2009, 33(6): 106-109.

    [13] Kunlun Li and Xiaoqian Meng. Multi-view learning for high dimensional data classification. In 21st Proceedings of Chinese Control and Decision Conference, 2009: 3766-3770.

    [14] Kunlun Li and Yunna Dai. Ensemble Implementations on Diversified Support Vector Machines. In Proceedings of Fourth International Conference on Natural Computation, 2008, 3: 180-184.

    [15] Rui Zhao, Kunlun Li, Ming Liu, Xue Sun. A Novel Approach of Personal Identification Based on Single Knuckleprint Image. In Proceeding of Asia-Pacific Conference on Information Processing, 2009(APCIP 2009), 2: 218 – 221.

    [16] 李昆仑, 黄厚宽. 模糊多类支持向量机及其在入侵检测中的应用. 计算机学报, 2005, 28(2): 274-280.

    [17] Kunlun Li. Unsupervised SVM Based on p-kernels for Anomaly Detection. In Proceedings of International Conference on Innovative Computing Information and Control, 2006: 59-62.

    [18] 李昆仑, 黄厚宽, 田盛丰. 模糊多类SVM 模型. 电子学报, 2004, 32(5): 830-833.

    [19] 李昆仑, 黄厚宽, 田盛丰. 一种基于有向无环图的多类SVM 分类器. 模式识别与人工智能, 2003, 16(2): 164-168.

    [20] 李昆仑, 黄厚宽, 田盛丰. 基于SVM 技术的入侵检测. 信息与控制, 2003, 32(6): 495-500.

    四.出版专著及教材

  1. 李昆仑, 刘大中, 赵红. 《离散数学》. 北京, 中国铁道出版社, 2007.

  1. 主讲课程

    《模式识别与人工智能

     

     

     
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